La tecnica del blocco psicologico e dei blocchi casuali
La tecnica del blocco consiste nel raggruppare il soggetti in blocchi a seconda del punteggio ottenuto in una strana variabile strettamente correlata alla variabile dipendente o nella stessa variabile dipendente. Cioè, i soggetti di un blocco sono tutti simili tra loro e diversi dai soggetti di un altro blocco. Ogni blocco deve avere un numero di soggetti uguale o multiplo del numero di condizioni sperimentali in modo che la loro presenza sia la stessa in ogni condizione sperimentale. È consigliabile, anche se non essenziale, che tutti i blocchi abbiano lo stesso numero di soggetti.
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I disegni a blocchi utilizzati per la formazione dei gruppi il punteggio ottenuto dai soggetti in una strana variabile strettamente correlata alla variabile dipendente. Questa variabile è chiamata variabile di blocco. Una volta formati i blocchi di soggetti con punteggi simili nella variabile bloccata, lo stesso numero di soggetti da ciascuno dei blocchi viene assegnato casualmente ai diversi gruppi o condizioni sperimentali. Quindi, l'equivalenza dei gruppi è assicurata.
I progetti di blocchi casuali possono essere: Completa, quando ogni blocco è una replica esatta dell'esperimento, poiché all'interno di ogni blocco vengono amministrati tutti i livelli della variabile indipendente. Incompleti, che vengono utilizzati quando c'è un numero elevato di trattamenti e un numero limitato di soggetti all'interno di ciascun blocco. In questo caso, solo alcune condizioni possono essere applicate all'interno di ciascun blocco, invece di tutti i trattamenti. I progetti a blocco casuale (BA) utilizzano solo una variabile di blocco e una o più variabili indipendenti.
Il numero di gruppi può essere due o più. Successivamente abbiamo la rappresentazione simbolica del progetto unifattoriale (a VI) di blocchi casuali con tre gruppi: due sperimentali e un controllo.
il processo Quello che dobbiamo seguire è il seguente: Misuriamo la variabile di blocco in tutti i soggetti del campione e decidiamo, in base alla variabilità dei punteggi e del problema che stiamo indagando, il numero di blocchi che andremo a formare. Maggiore è la variabilità dei punteggi, maggiore deve essere il numero di blocchi. Una volta formati i blocchi, assegniamo casualmente a ciascun gruppo sperimentale lo stesso numero di soggetti in ciascun blocco, eliminando i soggetti rimanenti in modo casuale..
Eseguiamo l'analisi statistica dei risultati utilizzando una differenza di misure (se abbiamo solo due condizioni sperimentali) o un'ANOVA quando abbiamo più di due trattamenti. Interpretiamo i risultati, traiamo conclusioni, li generalizza e scriviamo il rapporto di ricerca. Questo design è più alto validità interna e meno validità esterna che il design di gruppi casuali.
Caratteristiche generali della tecnica di blocco
Una volta formati i blocchi, lo stesso numero di soggetti in ciascun blocco viene assegnato casualmente ai diversi gruppi o condizioni. Assegnare casualmente i soggetti di ciascun blocco ai gruppi mira a far sì che il resto delle variabili inesplorate del soggetto che non sono bloccate siano distribuite equamente in tutti i gruppi e quindi non contaminino i risultati dell'esperimento. Con questa tecnica, la varianza sistematica secondaria viene controllata e la varianza dell'errore viene ridotta.
Cioè, il varianza intergruppo prima dell'applicazione del trattamento e, quindi, la differenza riscontrata tra i gruppi dopo il trattamento sarà dovuta all'effetto di ciò, a condizione che sia stato utilizzato il controllo del resto delle variabili estranee. La variabile utilizzata per formare i blocchi viene chiamata variabile di blocco (VB) ed è essenziale correlazioni molto elevate con la variabile dipendente. La misurazione iniziale della variabile dipendente è il miglior criterio per formare i blocchi. Per vedere se esiste una correlazione tra questa variabile e quella dipendente, possiamo consultare studi precedenti in cui entrambe le variabili sono state correlate o fare uno studio pilota in cui vengono prese le misure delle due variabili e viene calcolata la correlazione tra esse. La variabile di blocco differisce dalla misura di pretrattamento in quanto viene misurata prima della formazione dei gruppi e ha l'obiettivo di assicurare l'equivalenza di questi. Tuttavia, la misura del pretrattamento viene portata ai soggetti quando i gruppi sono già formati e il loro scopo è quello di verificare che siano equivalenti.
il vantaggio La caratteristica principale di questa tecnica a blocchi rispetto alla tecnica di randomizzazione è che i gruppi sperimentali sono inizialmente più omogenei tra loro rispetto a se fossero stati formati casualmente, quindi la maggiore validità interna nei disegni a blocchi. il inconveniente il principale dei disegni a blocchi è la bassa validità esterna che hanno a causa del numero di soggetti che devono essere eliminati perché non si adattano a nessun blocco e la possibile sensibilità dei soggetti alla precedente misurazione della variabile dipendente quando viene presa come variabile di blocco. La tecnica di blocco dà origine, in base al numero di variabili bloccate, ai seguenti progetti:
- Disegni a blocchi casuali, quando una variabile è bloccata
- Modelli di gruppo accoppiati, in cui la variabile di blocco è chiamata variabile di accoppiamento (VA).
- Disegni quadrati latini, quando due variabili sono bloccate
- Disegni quadrati greco-romani, quando due o tre variabili sono bloccate.
In tutti questi disegni ci può essere un disegni unifattili variabili indipendenti o più di una variabile indipendente (disegni fattoriali) e due o più gruppi di soggetti, che sono tutti gruppi sperimentali o uno di essi controlla o controlla il placebo.