Progettazione di due gruppi casuali

È il design sperimentale più semplice ed economico. Di solito viene utilizzato quando l'ipotesi ha un carattere esplorativo: solo una variabile indipendente viene utilizzata con due valori, uno dei quali è solitamente l'assenza di trattamento. Questo disegno consiste di due gruppi: uno sperimentale, a cui viene applicato il Un trattamento di controllo a cui non è applicato (o viene applicato un placebo) Possono essere utilizzati anche due valori diversi da zero della variabile indipendente e quindi hanno due gruppi sperimentali.

Caratteristiche e classificazione dei disegni unifattoriali

I disegni unifattoriali sono caratterizzati dal fatto che studiano l'influenza di una singola variabile indipendente su una variabile dipendente in due o più gruppi equivalenti. Il ricercatore manipola solo una variabile indipendente, che come minimo deve avere due valori.

Classificazione dei disegni unifattoriali di gruppi casuali

Di due gruppi

• Solo con post-trattamento
• Con misurazione pre e post trattamento

multigruppo

• Solo con post-trattamento
• Con pre e post trattamento Solomon

Progettazione di due gruppi casuali

Sia l'assegnazione dei soggetti ai gruppi che l'assegnazione di questi ai trattamenti devono essere effettuati in modo casuale per garantire l'equivalenza dei gruppi. La logica dei progetti di due gruppi casuali si basa su questa equivalenza iniziale: se i gruppi sono uguali prima del trattamento, le differenze riscontrate dopo il trattamento saranno dovute all'effetto di questo.

Affinché i gruppi siano equivalenti, oltre all'assegnazione casuale dei soggetti ai gruppi, è necessario che il campione sia abbastanza grande da consentire al caso di agire. classificazione Nei disegni di due gruppi casuali, la misurazione della variabile dipendente può essere presa prima e dopo il trattamento o solo successivamente, dando origine a questi disegni possono essere suddivisi in quanto segue:

• Progettazione di due gruppi casuali solo con misure post-trattamento
• Solo una misura della variabile dipendente viene prelevata da ciascun gruppo di soggetti dopo l'applicazione del trattamento.

Questo progetto consiste di due gruppi formati a caso:

• Uno di questi viene trattato (gruppo sperimentale)
• Il trattamento non è applicato ad un altro (gruppo di controllo)
• Un valore diverso da zero della variabile indipendente può anche essere applicato a ciascuno dei gruppi, dando origine a due gruppi sperimentali.

La rappresentazione simbolica del disegno di due gruppi casuali con misure post-trattamento e gruppo di controllo sarebbe la seguente: Vedi l'immagine allegata.

A condizione che l'equivalenza iniziale dei gruppi sia garantita, è meglio usare questo disegno rispetto a quello dei gruppi casuali con misure pre e post trattamento, poiché prendendo una misura di pre-trattamento, i soggetti possono essere sensibilizzati ai media e distorcere i risultati..

il processo seguire per portare a termine questo disegno sarebbe: selezionare dalla popolazione di interesse un campione di soggetti abbastanza grandi da permettere al caso di agire. Non è necessario che la selezione di questo campione avvenga in modo casuale, sebbene, se eseguita, aumenti la validità esterna.

Assegna i soggetti in modo casuale ai due gruppi o condizioni. Assegniamo anche questi gruppi in modo casuale ai due valori della variabile indipendente. Applicare il trattamento e misurare il comportamento dei soggetti nei due gruppi. Confronta i risultati dei due gruppi usando la tecnica di analisi dei dati più appropriata. Estrai le conclusioni, generalizza i risultati e scrivi il rapporto di ricerca.

il vantaggio di questo design sono:

L'assegnazione casuale dei gruppi garantisce l'uguaglianza dei soggetti prima del trattamento.
Un grande controllo viene esercitato sulle minacce alla validità interna della storia e della maturazione, poiché trascorre pochissimo tempo tra l'applicazione del trattamento e la misurazione del comportamento del soggetto.

La misura del pretrattamento (poiché non esiste) o la regressione statistica non possono essere sensibilizzate, dal momento che i soggetti sono stati assegnati casualmente ai gruppi. il minacce alla validità di questo disegno sono: Minacce alla validità interna: Strumentazione, se usiamo dispositivi diversi per misurare il comportamento nei due gruppi Selezione differenziale, se il campione di soggetti è piccolo o non è stato fatto correttamente l'assegnazione casuale dei soggetti ai gruppi.

Minacce alla validità esterna: interazione dei pregiudizi di selezione e trattamento, se i campioni non sono casuali e quindi non rappresentativi della popolazione, impedendo la generalizzazione dei risultati ad essa. Effetti reattivi dei dispositivi sperimentali, dovuti all'artificialità della situazione sperimentale. Progettazione di due gruppi casuali con misure pre e post trattamento

In questo disegno, una volta formati i gruppi, viene presa una misura della variabile dipendente o una variabile strettamente correlata ad essa prima di amministrare le condizioni sperimentali oi trattamenti. Questa misura è chiamata misura di pretrattamento.

Lo scopo del misurazione del pretrattamento è per verificare che i gruppi siano equivalenti nell'oggetto variabile di studio e, in questo modo, essere in grado di attribuire le differenze o l'uguaglianza riscontrate tra i gruppi nelle misure post-trattamento all'effetto della variabile indipendente. La struttura di due gruppi casuali con misure pre e post trattamento ha le stesse caratteristiche del disegno precedente, tranne per il fatto che due misurazioni vengono eseguite in ciascun gruppo di soggetti: uno prima e uno dopo l'applicazione del trattamento.

Nella seguente tabella vediamo la rappresentazione simbolica di questo disegno quando si usano due diversi livelli della variabile indipendente diversa da zero (2 gruppi sperimentali), sebbene possa esistere anche un controllo sperimentale e un controllo.

il processo eseguire questo disegno è lo stesso del precedente eccetto nei seguenti punti: Quando i gruppi sono già formati, viene presa e controllata una misura della variabile dipendente o un'altra variabile strettamente correlata ad esso nei due gruppi di soggetti, attraverso il statistica adeguata, se ci sono differenze nelle misure di pretrattamento dei due gruppi. Nel caso in cui non ci sia, il design continua. Se ci sono differenze, la tecnica di blocco può essere utilizzata per assegnare i soggetti ai gruppi o determinate tecniche statistiche come l'analisi della covarianza per controllare l'effetto di quella strana variabile. I trattamenti sono assegnati in modo casuale a ciascun gruppo e il trattamento viene applicato.

Il comportamento del soggetto sotto l'effetto del trattamento è misurato nei due gruppi. L'analisi dei dati corrispondente a questo disegno viene eseguita. Oltre al confronto dei due mezzi di pretrattamento, per verificare l'equivalenza dei gruppi, devono essere effettuati altri confronti:

• Per vedere l'influenza dei trattamenti all'interno di ciascun gruppo abbiamo confrontato O1 con O2 e O3 con O4 usando una statistica di contrasto di differenze di mezzi.
• Per verificare se l'ipotesi è stata rispettata, le misure post-trattamento (O2 e O4) dei due gruppi devono essere confrontate utilizzando una statistica di test di ipotesi parametrica o non parametrica per due mezzi.

il vantaggio di questo design sono: grazie alla misura di pre-trattamento possiamo studiare se i due gruppi di soggetti sono equivalenti. Quasi tutte le minacce alla validità interna possono essere controllate. Tra i disagio sono: Se gli strumenti di misura e lo sperimentatore sono diversi in ciascun gruppo, le minacce alla validità dell'effetto sperimentatore e alla strumentazione possono essere fornite.

Tra le minacce alla validità ci sono:

Minacce alla validità interna: Sensibilizzazione alla pre-misura, che consiste nel fatto che i soggetti sono in grado di familiarizzare con il tipo di attività, indovinare gli obiettivi della ricerca, ecc. influenzando le loro risposte e, quindi, i risultati dell'esperimento. Regressione statistica quando i punteggi nella pre misura sono molto estremi, ma essendo i gruppi equivalenti le stesse probabilità sono che queste minacce influenzano la variabile dipendente dei due gruppi.

Minacce a validità esterna:

Interazione tra pre misura e trattamento. Questa interazione si verifica quando l'effetto prodotto dal trattamento dipende dalla sensibilizzazione prodotta dal pretest nei soggetti. L'interazione tra selezione e trattamento può verificarsi nella misura in cui il campione è rappresentativo o meno della popolazione a cui è destinato a generalizzare i risultati. Artificialità della situazione sperimentale.