Teorie dei test TCT e TRI

I test sono usati in psicologia come strumenti di misura. Per approssimare un po 'al concetto e senza essere completamente precisi, proprio come usiamo il misuratore per misurare la lunghezza, potremmo usare un test per misurare l'intelligenza, la memoria, l'attenzione ... Una delle differenze tra l'una e l'altra azione sarebbe quella i test non sono così facili da costruire, oltre a quanto poco siano così facili da applicare.

Inoltre, proprio come una singola misurazione non ci consente di parlare del volume di un oggetto, la somministrazione di un singolo test non ci consente di dare una diagnosi o di proporre un intervento. così, i test sono importanti per la valutazione, ma non sono determinanti.

È qui che lo psicologo svolge il ruolo più importante: in qualche modo deve usare le informazioni che ha ottenuto dal test, e da altre fonti, a dare forma a una valutazione coerente che lasci il posto alla pianificazione dell'intervento. In altre parole, è al momento di integrare i risultati di diverse fonti in cui la qualità del professionista è più evidente. Parliamo di un'abilità che si ottiene con la conoscenza, ma anche con anni di esperienza.

Breve storia delle teorie dei test

L'origine dei test viene solitamente citata in test condotti da imperatori cinesi negli anni 3000 prima di Cristo. Quindi, questi avevano l'obiettivo di valutare la competenza professionale degli ufficiali che stavano per entrare nel loro servizio. (1)

I test attuali hanno le loro origini più vicine nei test effettuati da Galton (1822-1911) nel suo laboratorio. Tuttavia, è James Cattell che per primo ha usato il termine test mentale, nel 1890. Poiché questi primi test non si rivelarono troppo predittivi della capacità cognitiva dell'essere umano, ricercatori come Binet e Simon (1905) introducono nella loro nuova scala compiti cognitivi per valutare aspetti come giudizio, comprensione e ragionamento.

La scala di Binet apre una tradizione di scale individuali. Oltre ai test cognitivi, vengono fatti grandi progressi nei test della personalità.

Perché sono necessarie le teorie dei test??

Prima di tutti i progressi prodotti, iniziano a sviluppare a loro volta teorie di misurazione (teorie dei test) che influenzano direttamente i test come strumenti che sono. Con la preoccupazione di generare strumenti che misurino ciò che vogliamo che misurino e lo faccia con il minimo errore possibile, appare la psicometria. Una psicometria che richiederà ogni test o strumento di misura, che afferma di essere, che è valido e che è affidabile,

Ricordiamo che il affidabilità è inteso come la stabilità o la consistenza delle misure quando si ripete il processo di misurazione. In altre parole, un test sarà più affidabile quanto migliore replicherà i risultati quando si misurano due soggetti - o lo stesso soggetto in diverse opportunità - che hanno lo stesso livello nel misurato. Da parte sua, la validità si riferisce al grado in cui l'evidenza empirica e la teoria supportano l'interpretazione dei punteggi dei test. (2)

Quindi, ci sono due grandi teorie sui test o sugli approcci quando parliamo dell'analisi e della costruzione di questo tipo di strumenti: la teoria classica dei test (TCT) e la teoria della risposta agli item (TRI).

La teoria classica dei test (TCT)

È la teoria dominante nella costruzione e analisi dei test. La ciotola: è relativamente facile costruire test che soddisfino i requisiti minimi di questo paradigma. Anche la valutazione del test stesso in termini di parametri menzionati è relativamente semplice: affidabilità e validità.

Ha la sua origine nelle opere di Spearman all'inizio del XX secolo. Poi, nel 1968, i ricercatori Lord e Novick portano avanti una riformulazione di questa teoria e aprono la strada al nuovo approccio del TRI.

Questa teoria si basa sul modello lineare classico. Questo modello è stato proposto da Spearman e consiste nel presupposto il punteggio che una persona ottiene in un test, che chiamiamo il suo punteggio empirico, e che di solito è indicato con la lettera X, è costituito da due componenti. (2)

Da un lato, troviamo il vero punteggio del soggetto nel test (V), e dall'altro, l'errore (e). È espresso come segue: X = V + e.

Spearman aggiunge tre presupposti a questa teoria:

• In primo luogo, definire il punteggio vero (V) come il speranza matematica del Punteggio empirico: È il punteggio che una persona potrebbe avere in una prova se lo ha fatto un numero infinito di volte.
• non c'è relazione tra il quantità di punteggi veri e il dimensione degli errori questo influisce su quei punteggi.
• Finalmente, il Errori di misurazione in un test loro sono collegato con il errori di misurazione in un altro test diverso.

Per completare questa teoria, Spearman definisce il test paralleli come quei test che misurano la stessa cosa ma con oggetti diversi.

Limitazioni dell'approccio classico

La prima limitazione è che, all'interno di questa teoria, le misure non sono invarianti rispetto allo strumento utilizzato. Ciò significa che se uno psicologo valuta l'intelligenza di tre persone con un test diverso per ciascuno, i risultati non sono confrontabili. Ma perché succede??

Bene, i risultati dei tre strumenti di misurazione non sono sulla stessa scala: ogni test ha la sua scala. Per essere in grado di confrontare, ad esempio, l'intelligenza di X persone che sono state valutate con diversi test di intelligenza, è necessario trasformare i punteggi ottenuti direttamente dal test in altre scale.

Il problema con questo è che trasformando le partiture in baremadas assumiamo che i gruppi normativi in ​​cui sono stati elaborati le scale dei diversi test sono comparabile - stessa media, stessa deviazione standard-, ciò che è difficile da garantire nella pratica. (1) Quindi, il nuovo approccio del TRI suppone un grande progresso rispetto a questo fatto. Il TRI conseguirà quindi che i risultati ottenuti utilizzando diversi strumenti sono sulla stessa scala.

Il secondo limite di questo approccio è la mancanza di invarianza delle proprietà del test per quanto riguarda le persone utilizzate per stimarlo. Pertanto, nel quadro del TCT, le importanti proprietà psicometriche dei test dipendono dal tipo di campione utilizzato per calcolarle. Questo è un fatto che trova anche una soluzione, almeno parziale, nell'approccio TRI.

La teoria di risposta dell'articolo (TRI)

La teoria della risposta agli elementi (TRI) nasce come complemento alla teoria dei test classici. In altre parole, il TCT e il TRI potrebbero valutare lo stesso test, oltre a stabilire un punteggio o una rilevanza per ciascuno degli articoli, che a sua volta potrebbe darci un risultato diverso per ogni persona. D'altra parte, per sottolineare che il TRI ci darebbe uno strumento calibrato molto meglio, il problema è che questo paradigma ha un costo molto più alto e la partecipazione di professionisti specializzati..

Il TRI ha diverse ipotesi, ma forse il più importante ci dice che qualsiasi strumento di misura dovrebbe essere in accordo con un'idea: c'è una relazione funzionale tra i valori della variabile che misurano gli oggetti e la probabilità di colpirli. Questa funzione è chiamata Curva caratteristica dell'articolo (CCI). Cosa supponiamo allora??

Bene, qualcosa che dall'esterno può sembrare molto logico e che il TCT non valuta. Ad esempio, gli elementi più difficili sarebbero quelli che rispondono solo alle persone più intelligenti. D'altra parte, un elemento che tutte le persone rispondono bene non varrebbe la pena per noi perché non avrebbe alcun potere di discriminare. In altre parole, non fornirebbe alcun tipo di informazione. Questo è solo un piccolo schizzo della rivoluzione proposta dal TRI.

Per vedere un po 'meglio le differenze tra un modello di misurazione e un altro, possiamo prendere come riferimento il tavolo di José Muñiz (2010):

Tabella 1. Differenze tra TCT e TRI (Muñiz, 2010)

aspetti	TCT	TRI
modello	lineare	non lineare
assunzioni	Debole (facile da soddisfare per i dati)	Forte (difficile da soddisfare per dati)
Invarianza di misura	non	sì
Invarianza delle proprietà di test	non	sì
Scala dei punteggi	Tra 0 e il massimo nel test	infinito
enfasi	prova	voce
Relazione test-articolo	Non specificato	Curva caratteristica dell'articolo
Descrizione degli articoli	Indici di difficoltà e discriminazione	Parametri a, b, c
Errori di misura	Errore di misura tipico comune per l'intero campione	Funzioni di informazione (varia in base al livello di attitudine)
Dimensione del campione	Può funzionare bene con campioni tra 200 e 500 soggetti circa	Sono raccomandati più di 500 soggetti

Questo è il modo in cui entrambe le teorie dei test sono correlate. Sebbene sia quasi coevo, sembra chiaro Il TRI è nato in risposta ai limiti o ai problemi che TCT può sviluppare. Tuttavia, sembra chiaro che la ricerca abbia ancora una lunga strada da percorrere in questo campo della psicometria..

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