Tipi di grafici i vari modi di rappresentare i dati visivamente

Tutte le ricerche di natura scientifica sono supportate e basate su un insieme di dati debitamente analizzati e interpretati. Per raggiungere un punto in cui possiamo estrarre relazioni di causalità o correlazione, è necessario osservare più osservazioni in un modo che possa falsificare e provare l'esistenza della stessa relazione in diversi casi o nello stesso soggetto nel tempo. E una volta che queste osservazioni sono state fatte, è necessario prendere in considerazione aspetti come la frequenza, la media, la modalità o la dispersione dei dati ottenuti.

Al fine di facilitare la comprensione e l'analisi sia dagli stessi ricercatori come volto per mostrare la variabilità dei dati e dove si lasciano le conclusioni al resto del mondo, è utile utilizzare elementi visivi di facile interpretazione: la grafica o grafica.

A seconda di ciò che vogliamo mostrare, possiamo usare diversi tipi di grafica. In questo articolo vedremo diversi tipi di grafici che vengono utilizzati nella ricerca basata sull'uso delle statistiche.

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Il grafico

A livello statistico e matematico, chiamato grafico a quella rappresentazione visiva dalla quale possono essere rappresentati e interpretati valori generalmente numerici. Tra le molte informazioni estraibili dall'osservazione del grafico possiamo trovare l'esistenza di una relazione tra variabili e il grado a cui è data, le frequenze o la proporzione di apparenza di determinati valori.

Questa rappresentazione visiva serve come supporto quando si tratta di mostrare e comprendere in modo sintetico i dati raccolti durante l'indagine, in modo che sia i ricercatori che svolgono l'analisi che altri possano può capire i risultati ed è facile da usare come riferimento, come informazione da tenere in considerazione o come punto di contrasto quando si conducono nuove ricerche e meta-analisi.

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Tipi di grafica

Esistono molti tipi di grafica, in genere l'una o l'altra applicazione a seconda di cosa si intende rappresentare o semplicemente delle preferenze dell'autore. Ecco alcuni dei più noti e più comuni.

1. Grafico a barre

Il più noto e usato di tutti i tipi di grafici è il grafico o il grafico a barre. In questo, i dati sono presentati sotto forma di barre contenute in due assi cartesiani (coordinate e ascisse) che indicano i diversi valori. L'aspetto visivo che ci dice i dati è la lunghezza di dette barre, il suo spessore non è importante.

Viene solitamente utilizzato per rappresentare la frequenza di condizioni diverse o variabili discrete (ad esempio la frequenza dei diversi colori dell'iride in un dato campione, che può essere solo valori specifici). Solo una variabile è osservata nell'ascissa e le frequenze nelle coordinate.

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2. Grafico a torta o per settori

Il grafico molto comune anche come "quesito", in questo caso la rappresentazione dei dati è eseguita dividendo un cerchio in tante parti come valori variabili investigate e ciascuna parte una dimensione proporzionale alla sua frequenza all'interno dei dati totali. Ogni settore rappresenterà un valore della variabile con cui lavori.

Questo tipo di grafico o diagramma è usuale quando viene mostrata la proporzione di casi all'interno del totale, utilizzando per rappresentarli i valori percentuali (la percentuale di ciascun valore).

3. Istogramma

Sebbene a prima vista molto simile al grafico a barre, l'istogramma è uno dei tipi di grafico che statisticamente è più importante e affidabile. In questa occasione, le barre vengono anche utilizzate per indicare la frequenza di determinati valori tramite gli assi cartesiani, ma invece di limitare la frequenza di un valore specifico della variabile valutata, riflette un intero intervallo. Quindi, viene osservato un intervallo di valori, che anche potrebbero riflettere intervalli di diversa lunghezza.

Ciò consente di osservare non solo la frequenza ma anche la dispersione di un continuum di valori, che a sua volta può aiutare a dedurre la probabilità. Di solito è usato contro variabili continue, come il tempo.

4. Grafico a linee

In questo tipo di linee del grafico sono abituati a delimitare il valore di una variabile dipendente rispetto ad un'altra indipendente. Può anche essere usato per confrontare i valori della stessa variabile o indagini diverse usando lo stesso grafico (usando linee diverse). È usuale usarlo per osservare l'evoluzione di una variabile nel tempo.

Un chiaro esempio di questo tipo di grafica sono i poligoni di frequenza. Il suo funzionamento è praticamente identico a quello degli istogrammi anche se si usano punti invece di barre, con l'eccezione che permette di stabilire la pendenza tra due di questi punti e il confronto tra diverse variabili legate all'indipendenza o tra i risultati di diversi esperimenti con il stesse variabili, come ad esempio le misure di un'indagine sugli effetti di un trattamento, osservando i dati di una variabile di pre-trattamento e post-trattamento.

8. Grafico a dispersione

Il grafico a dispersione o grafico xy è un tipo di grafico in cui tutti i dati ottenuti dall'osservazione sono rappresentati da punti che utilizzano gli assi cartesiani.. Gli assi xey mostrano ciascuno i valori di una variabile dipendente e una variabile indipendente o due variabili che vengono osservate se hanno un qualche tipo di relazione.

I punti rappresentano il valore riflesso in ogni osservazione, che a livello visivo mostrerà una nuvola di punti attraverso cui possiamo osservare il livello di dispersione dei dati.

Puoi vedere se esiste una relazione tra le variabili o meno mediante il calcolo. È la procedura che viene solitamente utilizzata, ad esempio, per stabilire l'esistenza di linee di regressione lineare per determinare se esiste una relazione tra variabili e anche il tipo di relazione esistente.

9. Carta di denaro e baffi

I grafici di cassa sono uno dei tipi di grafici che tendono ad essere utilizzati al fine di osservare la dispersione dei dati e il modo in cui raggruppano i loro valori. Si basa sul calcolo dei quartili, che sono i valori che permiten dividi i dati in quattro parti uguali. Quindi, possiamo trovare un totale di tre quartili (il secondo dei quali corrisponde alla mediana dei dati) che configurerà la "scatola" in questione. I cosiddetti baffi sarebbero la rappresentazione grafica di valori estremi.

Questo grafico È utile quando si valutano gli intervalli, così come osservare il livello di dispersione dei dati dai valori dei quartili e dei valori estremi.

10. Grafico ad area

In questo tipo di grafico, la relazione tra variabile dipendente e indipendente viene osservata in modo simile con i grafici a linee. inizialmente viene creata una linea che unisce i punti che segnano i diversi valori della variabile misurazione, ma è incluso anche tutto ciò che segue: questo tipo di grafico ci consente di vedere l'accumulo (un certo punto include quelli situati sotto).

Tramite esso è possibile misurare e confrontare i valori di diversi campioni (ad esempio, confrontare i risultati ottenuti da due persone, aziende, paesi, con due record dello stesso valore ...). I diversi risultati possono essere impilati, osservando facilmente le differenze tra i vari campioni.

11. Pittogramma

Un pittogramma è un grafico in cui, invece di rappresentare i dati da elementi astratti come barre o cerchi, vengono utilizzati elementi del soggetto oggetto dell'indagine. In questo modo diventa più visivo. Tuttavia, il suo funzionamento è simile a quello del grafico a barre, che rappresenta le frequenze nello stesso modo

12. Cartografia

Questo grafico è utile nel campo dell'epidemiologia, indicando le aree geografiche o aree in cui un determinato valore di una variabile appare più o meno frequentemente. Le frequenze o gli intervalli di frequenza sono indicati dall'uso del colore (che richiede una legenda per essere compreso) o dalle dimensioni.

Riferimenti bibliografici:

• Martí-nez-González, M.A; Faulin, F.J. e Sánchez, A. (2006). Bio-statistica amichevole, 2a ed. Diaz de Santos, Madrid.