Intelligenza del Fattore G e Teoria del Lanciatore bifattore

Lo studio dell'intelligenza è uno dei temi che attira maggiormente l'interesse, ed è facile supporre i motivi per cui è così. Da un lato, capacità di adattarsi alle varie situazioni È qualcosa che viene considerato molto in un mercato del lavoro sempre più esigente e che cerca sempre la massima produttività dal lavoratore.

D'altra parte, a un livello molto più soggettivo, l'intelligenza è diventata a definizione del problema della propria identità e ciò influisce sull'immagine di sé e sull'autostima. Ora, l'intelligenza può sembrare un concetto troppo astratto e generale per essere comprensibile dalla scienza. Come viene risolto questo problema dal psicometria?

I due fattori dell'intelligenza

Nello studio dell'intelligenza ci sono diversi paradigmi, come ad esempio l'intelligenza fluida e l'intelligenza cristallizzata. Tuttavia, è la teoria bifattoriale dello psicologo inglese Charles Spearman (1863 - 1945) quello che forse ha avuto storicamente più notorietà.

Spearman ha notato che i punteggi rispetto ai bambini delle scuole ha attirato su ciascuno dei soggetti hanno mostrato un rapporto diretto, in modo che una scuola che prende molto buoni voti in un soggetto tendono anche a segnare bene in altre materie. Da questo fatto, ha ideato un modello esplicativo sull'intelligenza per essere adatto punto di partenza per la misurazione quoziente d'intelligenza (CI). Questo modello esplicativo è chiamato Teoria dell'intelligenza bifattoriale.

Secondo questa teoria, l'intelligenza, che è il costrutto teorico che viene misurato dai test sotto forma di IC, ha due fattori:

Fattore G

un fattore generale di intelligenza, il chiamato Fattore G, che è il fondamento essenziale del comportamento intelligente in ogni situazione particolare che può essere.

Fattori S

Una serie di fattori specifici, che possono essere intesi come abilità e attitudini che sono presenti solo in determinate aree della vita e i cui risultati non possono essere generalizzabili ad altri domini.

Un buon esempio per spiegare la teoria di Bifactor si può trovare nel caso dei videogiochi di Brain Training. Questi giochi sembrano essere progettati per migliorare il nostro G Factor attraverso il gioco. Cioè, poche ore di gioco a settimana dovrebbero produrre il risultato nella persona che le gioca con maggiore intelligenza in qualsiasi situazione. Tuttavia, sembra che agiscano solo sui fattori S: si vede un aumento della loro capacità di giocare, ma questo miglioramento non è generalizzato ad altre aree, è un apprendimento specifico i cui risultati non vanno oltre il videogioco stesso.

Dall'astratto ai dati concreti

Possiamo essere d'accordo con Spearman se qualcosa caratterizza l'intelligenza è la sua natura astratta. Nello studio dell'intelligenza il paradosso di cercare di spiegare qualcosa che è definito cambiando tutto il tempo adattandosi alle diverse problematiche che ci vengono dati: la nostra capacità di risolvere con successo l'infinitamente vario serie di problemi con scarse risorse (tra cui , tempo). In questo senso, sembra necessario rendere conto di qualcosa di simile a Fattore G.

Ora, includendo un concetto astratto come fattore generale dell'intelligenza, questo modello teorico diventa impraticabile se non si basa su dati concreti, su ciò che troviamo empiricamente attraverso le misurazioni del QI. Ecco perché, oltre a coniare il termine Fattore G, Spearman elaborò una strategia in parallelo per arrivare empiricamente a valori specifici che la definivano. In questo modo, al momento di rendere operativi concetti per costruire strumenti di misurazione dell'intelligence (il test del QI), il Fattore G è definita come la rappresentazione della varianza comune a tutti i compiti cognitivi che vengono misurati dal test. Questa struttura interna delle relazioni tra i dati viene trovata attraverso l'uso dell'analisi fattoriale.

Speraman pensava che l'intelligenza consistesse nel saper eseguire una serie di compiti e che le persone più intelligenti sapessero come fare bene tutti i compiti. I diversi compiti proposti nel test del QI potevano essere organizzati in tre gruppi (visivo, numerico e verbale), ma tutti erano correlati. Quest'ultimo fattore, risultante dallo studio di queste correlazioni, sarebbe il significativo.

Pertanto, il fattore G che viene riflesso dai test è in realtà una misura quantificabile può essere trovato solo da operazioni statistiche dai dati grezzi raccolti in ciascuna delle attività del test. In opposizione alle chiamate variabili osservabili, il Fattore G Spearman ci mostra una matrice di correlazioni tra variabili che possono essere trovate solo utilizzando la tecnica statistica. Cioè, rende visibile la struttura delle relazioni tra variabili diverse per creare un valore generale che era nascosto, il valore del Fattore G.

Il fattore G, oggi

oggi ogni test di intelligenza può essere basato su diversi quadri teorici e concezioni di intelligenza, precisamente a causa dell'astratto di quest'ultimo concetto. Tuttavia, è comune che questi strumenti di misurazione includano punteggi su specifiche aree di competenza (linguaggio, intelligenza spaziale, ecc.) A vari livelli di astrazione e che offrano anche un fattore G come valore che riassume l'intelligenza generale dell'individuo. Si può considerare che molte modalità di misurazione dell'intelligenza sono discendenti diretti della teoria di Spearman.

IQ test hanno lo scopo di misurare l'intelligenza funzione così psicometrico di genetica o variabile "g". Questo è un indicatore che viene comunemente usato in ambienti accademici o per rilevare disturbi dello sviluppo (come il ritardo di maturazione) e viene utilizzato per stabilire relazioni di correlazione tra ambiente e componenti genetiche di intelligenza: il Fattore G è stato correlato con l'aspettativa di vita, la possibilità di trovare un lavoro e altri costrutti rilevanti.

Critica e discussione

Le critiche che possono essere fatte sono fondamentalmente due. Il primo è che il fattore di intelligenza generale sembra essere influenzato dal pregiudizio culturale: la posizione economica, il livello di istruzione e la distribuzione geografica degli alloggi sembra influenzare i risultati dell'intelligenza, e questa è una domanda che non può essere spiegata solo dalla variazione genetica. Il secondo è che, per quanto pratico possa essere, il fattore G è insensibile alle diverse forme di manifestazione dell'intelligenza, le particolarità che fanno sì che ogni persona sviluppi un comportamento intelligente a modo suo (qualcosa che ha cercato di correggersi dal modello di intelligenze multiple di Howard Gardner, per esempio).

Comunque sia, è chiaro che il G Factor è un concetto molto interessante di fronte alla ricerca in psicologia e scienze sociali.