Cos'è la scienza cognitiva? Le tue idee di base e le fasi di sviluppo

La scienza cognitiva è un insieme di studi sulla mente e sui suoi processi. Formalmente ha avuto origine dagli anni '50, insieme allo sviluppo di sistemi operativi per computer. Attualmente rappresenta una delle aree che ha influenzato più fortemente le analisi di diverse discipline scientifiche.

Vedremo di seguito cosa è la scienza cognitiva e, da un viaggio attraverso la storia del suo sviluppo, spiegheremo quali approcci lo inventano.

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Cos'è la scienza cognitiva?

La scienza cognitiva è una prospettiva multidisciplinare sulla mente umana, che può essere applicato ad altri sistemi di elaborazione delle informazioni, purché mantengano somiglianze con le leggi che governano l'elaborazione.

Oltre ad essere un corpo di conoscenze con caratteristiche particolari e distinguibili con altri corpi di conoscenza; La scienza cognitiva è un insieme di scienze o discipline di natura scientifica. Comprende, ad esempio, la filosofia della mente, la linguistica, la neuroscienza, la psicologia cognitiva e gli studi sull'intelligenza artificiale, nonché alcune branche dell'antropologia..

Infatti, Fierro (2011) ci dice che è probabilmente più appropriato chiamare questa scienza un "paradigma cognitivo"; poiché è un focus sul mentale, costituito da principi di base, problemi e soluzioni che ha influito sull'attività scientifica di diverse aree.

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4 fasi e prospettive della scienza cognitiva

Valera (citato da Fierro, 2011) parla di quattro fasi principali nel consolidamento della scienza cognitiva: cibernetica, cognitivismo classico, connessionismo e azione di corporatizzazione. Ognuno di essi corrisponde a uno stadio nello sviluppo della scienza cognitiva, tuttavia nessuno di questi è scomparso o è stato sostituito dal seguente. Questi sono approcci teorici che coesistono e sono costantemente problematizzati. Vedremo, seguendo lo stesso autore, di cosa tratta ciascuno.

1. Cibernetica

La cibernetica si sviluppa dal 1940 al 1955 ed è riconosciuta come lo stadio in cui sono comparsi i principali strumenti teorici della scienza cognitiva. Esso coincide con la comparsa dei primi computer e sistemi operativi per computer, che a loro volta hanno gettato le basi per studi sull'intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, diverse teorie sono sviluppate sull'elaborazione delle informazioni, il ragionamento e la comunicazione.

Questi sistemi operativi erano i primi sistemi auto-organizzati, cioè lavoravano sulla base di una serie di regole precedentemente programmate. Tra l'altro, questi sistemi e il loro funzionamento hanno generato domande centrali per la scienza cognitiva. Ad esempio, le macchine hanno la capacità di pensare e sviluppare l'autonomia come gli esseri umani??

L'impatto specifico sulla psicologia fu decisivo, dal momento che l'inizio del ventesimo secolo aveva visto segnato dalla predominanza della psicoanalisi e del comportamentismo. Il primo non si concentra molto sulla comprensione della "mente", ma "sulla psiche"; e il secondo si concentra rigorosamente sul comportamento, così che gli studi sul mentale sono stati relegati se non direttamente scartati.

Per la scienza cognitiva del momento, l'interesse non era né la strutturazione psichica né il comportamento osservabile. In realtà, non era focalizzato sulla struttura e sul funzionamento anatomico del cervello (che in seguito verrà riconosciuto come il luogo in cui vengono generati i processi mentali)..

Era interessato, piuttosto, a trovare sistemi equivalenti all'attività mentale che spiegherebbe e addirittura lo riprodurrebbe. Quest'ultima si concretizza con l'analogia dell'elaborazione computazionale, dove si comprende che la mente umana opera attraverso una serie di input (messaggi o stimoli in arrivo) e outpus (messaggi o stimoli generati).

2. Cognitivismo classico

Questo modello è generato dai contributi di diversi esperti, sia in informatica che in psicologia, intelligenza artificiale, linguistica e persino economia. Tra l'altro, questo periodo, che corrisponde alla metà degli anni '60, finisce per consolidare le idee precedenti: tutti i tipi di intelligenza funziona in modo molto simile ai sistemi operativi per computer.

Quindi, la mente era un codificatore / decodificatore di frammenti di informazione, che ha dato origine a "simboli", "rappresentazioni mentali" e processi organizzati sequenzialmente (uno prima e l'altro dopo). Per questo motivo, questo modello è anche conosciuto come un simbolista, un representazionalista o un modello di elaborazione sequenziale.

Oltre a studiare i materiali su cui si basa (l'hardware, che sarebbe il cervello), si tratta di trovare l'algoritmo che li genera (il software, che sarebbe la mente). Da ciò segue quanto segue: c'è un individuo che, automaticamente seguendo diverse regole, processi, rappresenta e spiega internamente le informazioni (per esempio usando simboli diversi). E c'è un ambiente che, funzionando indipendentemente da questo, può essere rappresentato fedelmente dalla mente umana.

Tuttavia, questa ultima domanda ha cominciato a essere messa in discussione, proprio a causa del modo in cui sono state considerate le regole che ci avrebbero fatto elaborare le informazioni. La proposta era che queste regole ci ha portato a manipolare in modo specifico una serie di simboli. Attraverso questa manipolazione, generiamo e presentiamo un messaggio all'ambiente.

Ma un problema che questo modello di Cognitive Science ignorava era che quei simboli significano qualcosa; con il quale, il suo semplice ordine lavora per spiegare l'attività sintattica, ma non l'attività semantica. Allo stesso modo, si potrebbe a malapena parlare di un'intelligenza artificiale dotata della capacità di generare sensi. In ogni caso, la sua attività sarebbe limitata a ordinare logicamente una serie di simboli usando un algoritmo preprogrammato.

Inoltre, se i processi cognitivi erano un sistema sequenziale (prima si verifica una cosa e poi l'altra), c'erano dubbi sul modo in cui eseguiamo quei compiti che richiedevano l'attività simultanea di diversi processi cognitivi. Tutto ciò porterà ai prossimi stadi della scienza cognitiva.

3. Connectionism

Questo approccio è anche noto come "elaborazione parallela distribuita" o "elaborazione di rete neurale". Tra le altre cose (come quelle menzionate nella sezione precedente), questo modello degli anni '70 sorge dopo la teoria classica non potrebbe giustificare la fattibilità del funzionamento del sistema cognitivo in termini biologici.

Senza abbandonare il modello di architettura computazionale dei periodi precedenti, ciò che questa tradizione suggerisce è che la mente in realtà non opera attraverso simboli organizzati sequenzialmente; ma agisce stabilendo connessioni diverse tra i componenti di una rete complessa.

In questo modo, si avvicina ai modelli di spiegazione neuronale dell'attività umana e dell'elaborazione delle informazioni: la mente funziona con massicce interconnessioni distribuite attraverso una rete. Ed è la connettività di detto reale che genera la rapida attivazione, o disattivazione, dei processi cognitivi.

Oltre a trovare regole sintattiche che si succedono l'una dall'altra, qui i processi agiscono in parallelo e vengono distribuiti rapidamente per risolvere un compito. Tra gli esempi classici di questo approccio c'è il meccanismo di riconoscimento dei pattern, come i volti.

La differenza di questo con le neuroscienze è che quest'ultimo cerca di scoprire modelli di sviluppo matematico e computazionale dei processi eseguiti dal cervello, sia umano che animale, mentre il connessionismo si concentra maggiormente sullo studio delle conseguenze di questi modelli a livello di elaborazione e processi delle informazioni conoscitivo.

4. Coinvolgimento corporale

Prima di focalizzarsi fortemente sulla razionalità interna dell'individuo, quest'ultimo approccio recupera il ruolo del corpo nello sviluppo dei processi ental. Sorge nella prima metà del 20 ° secolo, con le opere di Merleau-Ponty nella fenomenologia della percezione, dove ha spiegato come il corpo ha effetti diretti sull'attività mentale.

Tuttavia, nel campo specifico delle scienze cognitive, questo paradigma fu introdotto fino alla seconda metà del XX secolo, quando alcune teorie proposero che era possibile modificare l'attività mentale delle macchine attraverso la manipolazione del loro corpo (non più un attraverso un afflusso costante di informazioni). Nel secondo È stato suggerito che i comportamenti intelligenti si sono verificati quando la macchina ha interagito con l'ambiente, e non precisamente a causa dei suoi simboli e delle sue rappresentazioni interne.

Da qui, la scienza cognitiva ha iniziato a studiare i movimenti del corpo e il loro ruolo nello sviluppo cognitivo e nella costruzione della nozione di agenzia, così come nell'acquisizione di nozioni relative al tempo e allo spazio. Di fatto, la psicologia dei bambini e dello sviluppo ha cominciato a essere ripresa di nuovo, il che ha dimostrato come i primi schemi mentali, originati nell'infanzia, abbiano luogo dopo che il corpo interagisce con l'ambiente in determinati modi.

È attraverso il corpo che è spiegato che possiamo generare concetti relativi al peso (pesante, leggero), al volume o alla profondità, alla posizione spaziale (su, giù, dentro, fuori) e così via. Questo è infine articolato con le teorie dell'enazione, che propongono quella cognizione il risultato di un'interazione tra la mente incarnata e l'ambiente, che è possibile solo attraverso l'azione del motore.

Infine, si uniscono a quest'ultimo flusso di scienza cognitiva le ipotesi della mente estesa, ciò suggerisce che i processi mentali non sono solo nell'individuo, tanto meno nel cervello, ma nell'ambiente stesso.

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Riferimenti bibliografici:

• Fierro, M. (2012). Lo sviluppo concettuale della scienza cognitiva. Parte II Colombian Journal of Psychiatry, 41 (1): pp. 185 - 196.
• Fierro, M. (2011). Lo sviluppo concettuale della scienza cognitiva. Parte I. Colombian Journal of Psychiatry, 40 (3): pp. 519 - 533.
• Thagard, P. (2018). Scienza cognitiva. Stanford Encyclopedia of Philosophy. Estratto il 4 ottobre 2018. Disponibile su https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.