Le 4 differenze tra affidabilità e validità (nella scienza)

Poiché nel linguaggio colloquiale hanno significati molto simili, è facile confondere i termini di affidabilità e validità quando parliamo di scienza e, in particolare, di psicometria..

Con questo testo intendiamo chiarire il grandi differenze tra affidabilità e validità. Spero che lo trovi utile per chiarire questo solito dubbio.

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Cos'è l'affidabilità?

In psicometria, il concetto di "affidabilità" si riferisce alla precisione di uno strumento; Nello specifico, i coefficienti di affidabilità ci informano della coerenza e della stabilità delle misure adottate con tale strumento.

Maggiore è l'affidabilità di uno strumento, minore è la quantità di errori casuali e imprevedibili che verranno visualizzati durante l'utilizzo per misurare determinati attributi. L'affidabilità esclude errori prevedibili, cioè quelli soggetti a controllo sperimentale.

Secondo la teoria dei test classica, l'affidabilità è la proporzione della varianza che è spiegata dai veri punteggi. Pertanto, il punteggio diretto in un test sarebbe composto dalla somma dell'errore casuale e del punteggio vero.

I due componenti principali di affidabilità sono stabilità temporanea e coerenza interna. Il primo concetto indica che i punteggi cambiano poco se misurati in diverse occasioni, mentre la coerenza interna si riferisce al grado in cui gli elementi che compongono il test misurano lo stesso costrutto psicologico.

Pertanto, un coefficiente di alta affidabilità indica che i punteggi di un test fluttuano poco internamente e in funzione del tempo e, in sintesi, che lo strumento è assente da errori di misurazione.

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Definizione di validità

Quando parliamo di validità, ci riferiamo a se il test misura correttamente il costrutto che intende misurare. Questo concetto è definito come il relazione tra il punteggio ottenuto in un test e un'altra misura correlata; il grado di correlazione lineare tra entrambi gli elementi determina il coefficiente di validità.

Inoltre, nella ricerca scientifica un'alta validità indica il grado in cui i risultati ottenuti con un dato strumento o in uno studio possono essere generalizzati.

Esistono diversi tipi di validità, che dipendono dal modo in cui vengono calcolati; questo lo rende un termine con significati molto diversi. Fondamentalmente possiamo distinguere tra validità del contenuto, validità del criterio (o empirico) e costruzione della validità.

La validità del contenuto definisce in che misura gli elementi di un test psicometrico rappresentano un campione rappresentativo degli elementi che costituiscono il costrutto da valutare. Lo strumento deve includere tutti gli aspetti fondamentali del costrutto; Ad esempio, se vogliamo fare un test adeguato per misurare la depressione, dobbiamo necessariamente includere elementi che valutino l'umore e diminuiscano il piacere.

La validità del criterio misura la capacità dello strumento di prevedere aspetti correlati alla caratteristica o all'area di interesse. Infine, è intesa la validità del costrutto determinare se il test misura ciò che intende misurare, per esempio dalla convergenza con i punteggi ottenuti in test simili.

Differenze tra affidabilità e validità

Sebbene queste due proprietà psicometriche siano strettamente correlate, la verità è che si riferiscono a aspetti chiaramente differenziati. Vediamo quali sono queste differenze.

1. L'oggetto di analisi

L'affidabilità è una caratteristica dello strumento, nel senso che misura le proprietà degli articoli che lo compongono. D'altra parte, la validità non si riferisce esattamente allo strumento ma alle generalizzazioni che sono fatte dai risultati ottenuto attraverso questo.

2. Le informazioni fornite

Sebbene sia un modo un po 'semplicistico di descriverlo, in termini generali si dice spesso che la validità indica che uno strumento psicometrico misura effettivamente il costrutto che intende misurare, mentre l'affidabilità si riferisce al fatto che lo misuri correttamente, senza errori.

3. Il modo in cui sono calcolati

Tre procedure sono fondamentalmente utilizzate per misurare l'affidabilità: il metodo delle due metà, quello delle forme parallele e il test-test. Il più utilizzato è la procedura delle due metà, in cui gli elementi sono divisi in due gruppi una volta che il test ha avuto risposta; quindi viene analizzata la correlazione tra le due metà.

Il metodo delle forme parallele o alternative consiste nel creare due test equivalenti per misurare in che misura essi correlano gli elementi tra di loro. Il test-retest si basa semplicemente sul superamento del test due volte, in condizioni il più possibile simili. Entrambe le procedure possono essere combinate, dando origine al test-test con forme parallele, che consiste nel lasciare un intervallo di tempo tra la prima forma del test e la seconda.

Da parte sua, la validità è calcolato in diversi modi a seconda del tipo, ma in generale tutti i metodi si basano sul confronto tra il punteggio nel test obiettivo e altri dati degli stessi soggetti in relazione a tratti simili; l'obiettivo è che il test possa fungere da predittore del tratto.

Tra i metodi utilizzati per valutare la validità troviamo l'analisi fattoriale e la tecnica delle matrici multi-metodo-multi-tratto. Inoltre, la validità del contenuto è spesso determinata da analisi razionali non statistiche; per esempio, include l'apparente validità, che si riferisce al giudizio soggettivo degli esperti sulla validità del test.

4. La relazione tra entrambi i concetti

L'affidabilità di uno strumento psicometrico influenza la sua validità: più è affidabile, maggiore è la sua validità. Pertanto, i coefficienti di validità di uno strumento sono sempre inferiori ai coefficienti di affidabilità e la validità ci informa indirettamente sull'affidabilità.