Il giorno è arrivato, Facebook ti conosce più dei tuoi amici

Uno studio pubblicato di recente in PNAS conclude che un computer è capace di prevedere più accuratamente la personalità di una persona rispetto ai propri amici e familiari... dall'analisi di alcuni dei dati in nostro possesso Facebook.

I ricercatori concludono che, analizzando 10 "Mi piace", un computer può descrivere la nostra personalità meglio dei nostri collaboratori; con 70, meglio dei nostri amici o coinquilini; con 150, meglio di un familiare; e con 300, meglio di un coniuge. Questo dimostra che le macchine, pur non avendo le abilità sociali per interpretare la lingua e le intenzioni umane, potrebbero essere in grado di esprimere giudizi validi su di noi che accedono al nostro impronta digitale su Internet.

Facebook ti conosce più dei tuoi amici

Per questa ricerca, un test di personalità basato sul modello Big Five è stato fornito a 86.220 persone. Ognuno di loro ha dovuto compilare queste forme di 100 elementi progettate per registrare informazioni sui diversi tratti che definiscono il nostro modo di agire, percepire e sentire le cose..

Oltre ad avere le informazioni ottenute attraverso i test della personalità, alcuni volontari hanno anche dato il permesso al team di ricerca di analizzare il "Mi piace" avevano dato dai loro account Facebook. Questi "Mi piace" non erano quelli che possono essere cliccati su Facebook, foto o video, ma quelli associati a pagine di film, libri, programmi TV, celebrità, ecc..

più tardi, un software ha trovato tendenze e relazioni esistenti tra tratti di personalità e determinate preferenze da una o un'altra pagina che si trova in questo social network. Ad esempio, è emerso che le persone con un punteggio elevato nella funzione "Apertura al cambiamento" tendono a mostrare una predilezione per Salvador Dalí o TED Talks, mentre gli estroversi mostrano il gusto per la danza. Potrebbe essere una conclusione che deriva dagli stereotipi, eppure ci sono prove empiriche a supporto di queste idee.

Mentre il software giocava per imparare come funziona il comportamento umano, un gruppo era formato con gli altri valutatori che dovevano prevedere i punteggi della personalità dei volontari. Questo gruppo era composto da amici, parenti e conoscenti dei partecipanti che avevano completato il test. Ognuno di questi giudici di carne e ossa dovrebbe descrivere la personalità del soggetto valutato compilando un questionario. I risultati (un po 'umilianti per la nostra specie) che hanno portato l'articolo sono emersi a Confronta il grado di precisione con cui uomini e macchine predicono i punteggi della personalità. Solo un marito o una moglie possono rivaleggiare con i modelli di personalità generati dal computer da alcuni dati ottenuti da Facebook.

Cervelli elettronici

Come può il software parlare con tanta precisione su aspetti che ci definiscono e ci rendono unici? Il più grande vantaggio che hanno su di noi è il loro accesso a enormi quantità di informazioni personale e suo capacità di correlare i dati con gli altri e trovare modelli di comportamento in frazioni di secondo. Grazie a questo, i modelli di personalità generati dal computer possono prevedere automaticamente determinati modelli di comportamento, senza bisogno di abilità sociali e con più precisione degli umani.

Di conseguenza, oggi siamo più vicini conoscere i tratti certi aspetti della psicologia delle persone senza dover interagire con loro faccia a faccia, Dopo che le informazioni su film, libri e celebrità che ci piacciono passano attraverso una cucina di algoritmi. Tenendo conto che la media di "Mi piace" che ognuno di noi ha accumulato su Facebook è di circa 227, possiamo immaginare cosa questa innovazione di psicometria significhi per i centri di statistica, le agenzie di selezione del personale o anche i gruppi dedicato allo spionaggio e al controllo sociale. Tutto ciò rende il sito Web creato da Mark Zuckerberg più simile a uno strumento per segmentazione del mercato che un social network.

Inoltre, le conseguenze che questo può avere per il mondo della pubblicità e del marketing Sono ovvi. Se oggi è già possibile stimare approssimativamente i gusti e gli hobby di una persona dalle loro ricerche su Google, forse in futuro una marca di automobili può sapere quale modello può attrarci di più a causa del fatto che un giorno lo abbiamo fatto un punteggio di clic su un social network.

Uno dei paradossi di questa metodologia di valutazione psicologica è che studiamo le qualità che ci rendono esseri sociali e unici senza la necessità di interazione sociale e l'applicazione di regole generiche sul comportamento umano. Questa prospettiva può essere così attraente per le organizzazioni che il Università di Cambridge Ha già un'applicazione che ti consente di vedere quale profilo del tuo profilo Facebook, tweet e altre forme di impronte digitali dicono sul tuo profilo psicologico. Uno dei presunti vantaggi che possono essere letti sul suo sito web è: "evitare di dover fare domande inutili". In che modo questa metodologia influenzerà la protezione della privacy è qualcosa che resta da vedere.

Big Data: Facebook e il suo database

In breve, è ora possibile che i computer siano sempre più capaci dedurre informazioni su di noi che non abbiamo mai dichiarato direttamente, e che questa informazione è di qualità superiore a quella dedotta da qualsiasi persona. Tutto ciò può rendere possibile, in gran parte, l'analisi dei Big Data su Facebook: l'enorme elaborazione di dati (personali o di altro genere) che forniamo di nostra spontanea volontà. Il team di ricercatori parla di questo salto di qualità nelle conclusioni del loro articolo:

La cultura popolare è arrivata a rappresentare robot che superano gli umani quando si tratta di fare inferenze psicologiche. Nel film Her, ad esempio, il protagonista si innamora del suo sistema operativo. Attraverso la gestione e l'analisi delle tue impronte digitali, il tuo computer può capire e reagire ai tuoi pensieri e alle tue esigenze molto meglio di altri umani, compresa la tua ragazza e i tuoi amici più cari. La nostra ricerca, insieme ai progressi della robotica, fornisce prove empiriche che questa situazione ipotetica sta diventando sempre più possibile con la maturazione degli strumenti di valutazione digitale..

Di cosa sarà capace l'elaborazione quando un computer è in grado di leggere non solo le pagine di Facebook, ma anche fotografie e testi con lo stesso livello di accuratezza? Saremo esseri senza mistero prima dell'aspetto dei processori fabbricati in serie? Se questa forma di comprensione dell'essere umano che le macchine possono raggiungere nel futuro riflette la nostra essenza come persone senzienti e uniche, è qualcosa su cui riflettere..

Riferimenti bibliografici:

• Youyou W., Kosinski, M. e Stillwell, D. (2015). I giudizi sulla personalità del computer sono più accurati di quelli fatti dagli umani. PNAS 112 (4), pp. 1036 - 1040.