Gli 11 tipi di variabili utilizzate nella ricerca

Età. Sesso. Peso. Altezza. Occupazione. Stato socioeconomico Livello di ansia Questi e altri elementi devono essere presi in considerazione quando si cerca di spiegare qualche tipo di ipotesi rispetto all'essere umano o qualche tipo di problema.

Ed è che in tutto ciò che esiste e accade intorno a noi sono implicati innumerevoli tipi di variabili che possono avere un ruolo più o meno rilevante nei diversi fenomeni che si verificano. Sarà necessario analizzare e prendere in considerazione le variabili che influenzano e come lo fanno se vogliamo ottenere una spiegazione generalizzabile. È qualcosa che tutti coloro che si dedicano alla ricerca scientifica tengono in considerazione, sia in psicologia che nel resto delle scienze. In questo articolo andremo a rivedere quello che sono i principali tipi di variabili esistenti.

• Articolo correlato: "I 15 tipi di ricerca (e caratteristiche)"

Cos'è una variabile?

Prima di passare ad osservare i diversi tipi di variabili, può essere conveniente fare una breve rassegna di ciò che consideriamo come tale al fine di facilitare la loro identificazione e tenere conto della loro importanza.

Una variabile è intesa come un costrutto astratto che si riferisce a una proprietà, caratteristica o elemento studiato che può o non può avere un ruolo specifico su ciò che viene analizzato e che viene presentato in modo tale che possa avere valori diversi. Questi valori, quindi, possono variare in diverse misure a seconda della variabile e della situazione analizzata o dei limiti che i ricercatori vogliono prendere in considerazione. Siamo quindi di fronte a un concetto che riunisce le diverse opzioni o modalità che possono essere prese in considerazione rispetto a una caratteristica in questione, detti valori sono incostanti e diversi in tempi e / o soggetti diversi.

Il concetto in questione può sembrare complesso da comprendere teoricamente, ma è molto più comprensibile se pensiamo che alcune variabili potrebbero essere quelle citate nell'introduzione: il peso o il sesso di una persona sarebbero semplici esempi di variabili che possono o meno influenzare in condizioni diverse (ad esempio, nel diabete o nelle malattie cardiache).

Le variabili possono essere classificate in modi molto diversi e sulla base di numerosi criteri differenziati, come il loro livello di operabilità, la loro relazione con altre variabili o persino la scala alla quale vengono misurati. È importante tenere presente che lo stesso elemento può avere ruoli diversi e essere classificato come diversi tipi di variabile a seconda del suo ruolo in una determinata situazione o contesto sperimentale.

Tipi di variabili in base al loro funzionamento

Come abbiamo accennato, uno dei modi più noti e classici per dividere e classificare le diverse variabili è in relazione alla loro operabilità, vale a dire la possibilità di numeralizzare i loro valori e di operare con essi. Tenendo conto di questo aspetto, possiamo trovare tre principali tipi di variabili.

1. Variabili qualitative

Una variabile qualitativa è considerata una variabile che consente l'espressione e l'identificazione di una caratteristica specifica, ma che non consente di quantificarle. Questo tipo di variabile ci informerebbe solo dell'esistenza o della non esistenza di detta caratteristica o la presenza di alternative. Sono semplicemente nominali, esprimono uguaglianza e / o disuguaglianza. Sesso o nazionalità sarebbero esempi di questo. Tuttavia, ciò non significa che non possano essere osservati o che non vi siano elementi altamente rilevanti nelle indagini.

All'interno delle variabili qualitative possiamo trovare diversi tipi.

Variabili qualitative dicotomiche

Queste sono variabili in cui ci sono solo due opzioni possibili. Essere vivi o morti è un esempio di ciò: non è possibile essere allo stesso tempo, in modo tale che la presenza di uno dei valori neghi l'altro.

Variabili polititiche qualitative

Quelle variabili che ammettono l'esistenza di più valori, che come nel caso precedente consentono solo l'identificazione di un valore e questo esclude il resto senza poter essere ordinato o operare con detto valore. Il colore è un esempio.

2. Variabili quasi-quantitative

Queste sono variabili con le quali non è possibile eseguire operazioni matematiche, ma che sono più avanzate di quelle meramente qualitative. Esprimono una qualità e allo stesso tempo permettono di organizzarlo e stabilire un ordine o una gerarchia. Un esempio di questo è il livello degli studi, essendo in grado di determinare se qualcuno ha più o meno di detta qualità.

3. Variabili quantitative

Le variabili quantitative sono tutte quelle che, questa volta, consentono l'operazionalizzazione dei loro valori. È possibile assegnare numeri diversi ai valori della variabile, può eseguire diverse procedure matematiche con esse in modo tale che possano essere stabilite relazioni diverse tra i loro valori.

In questo tipo di variabili possiamo trovare due grandi gruppi di grande rilevanza, le variabili continue e discrete.

Variabili quantitative discrete

Questo è l'insieme di variabili quantitative i cui valori non ammettono valori intermedi, non è possibile ottenere decimali nella loro misurazione (sebbene possano essere fatti dei mezzi che li includano). Ad esempio, non è possibile avere 2,5 figli. Solitamente si riferiscono a variabili che utilizzano scale di proporzioni.

Variabili quantitative continue

Parliamo di questo tipo di variabile quando i suoi valori fanno parte di un continuum in cui tra due valori concreti possiamo trovare diversi valori intermedi. Più spesso, parliamo di variabili misurate su una scala a intervalli.

Secondo la sua relazione con altre variabili

È anche possibile determinare diversi tipi di variabili a seconda di come i loro valori si riferiscono a quelli degli altri. In questo senso, diversi tipi si distinguono, con i primi due che sono particolarmente rilevanti. È importante tenere presente che lo stesso elemento può essere di tipo variabile e un altro a seconda del tipo di relazione che viene misurata e di ciò che viene modificato. Inoltre, dobbiamo tenere presente che il ruolo e il tipo di variabile in questione è una funzione di ciò che stiamo analizzando, indipendentemente dal ruolo che la variabile effettivamente occupa nella situazione studiata.

Per esempio, se stiamo studiando il ruolo dell'età nell'Alzheimer, l'età del soggetto sarà una variabile indipendente mentre la presenza o l'assenza di placche di proteina tau e beta-amiloide sarà una variabile dipendente nella nostra ricerca (indipendentemente dal ruolo che avere ciascuna variabile nella malattia).

1. Variabili indipendenti

Sono compresi da variabili indipendenti a quelle variabili che al momento dell'indagine sono prese in considerazione e che potrebbero essere modificate dallo sperimentatore o meno.. È la variabile da cui si inizia a osservare gli effetti che determinano la qualità, caratteristica o situazione possono avere su elementi diversi. Sesso, età o livello di ansia base sono esempi di variabile indipendente.

2. Variabili dipendenti

La variabile dipendente fa riferimento all'elemento che viene modificato dalla variazione nella variabile indipendente. Nell'inchiesta, la variabile dipendente sarà scelta e generata dall'indipendente. Ad esempio, se misuriamo il livello di ansia in base al sesso, il sesso sarà una variabile indipendente la cui modifica genererà alterazioni nel dipendente, in questo caso l'ansia.

3. Variabili di moderazione

Capiamo moderando le variabili l'insieme di variabili che alterare la relazione esistente tra variabile dipendente e indipendente. Un esempio di questo è se mettiamo in relazione ore di studio con risultati accademici, moderando le variabili come stato emotivo o capacità intellettuale..

4. Strange variabili

Questa etichetta si riferisce a tutte quelle variabili che non sono stati presi in considerazione ma hanno un effetto sui risultati ottenuti. Sarebbero tutto quell'insieme di variabili non controllate e prese in considerazione nella situazione studiata, sebbene sia possibile identificarle dopo di essa o anche durante un esperimento o contesto invesigado. Differiscono dai moderatori nel fatto che gli estranei non vengono presi in considerazione, questo non è il caso dei moderatori.

Tipi di variabili in base alla scala

Un'altra possibile classificazione delle variabili può essere fatta in base alle scale e alle misure utilizzate. Tuttavia, dobbiamo tenere presente che più della variabile si parlerebbe della scala in questione come elemento distintivo. È anche necessario tener conto del fatto che, man mano che aumenta il livello di funzionamento delle bilance utilizzate, si aggiungono nuove possibilità, oltre a quelle delle scale precedenti. Quindi, una variabile della ragione ha anche le proprietà del nominale, dell'ordinale e dell'intervallo. In questo senso possiamo incontrare i seguenti tipi.

1. Variabile nominale

Parliamo di variabili nominali quando i valori che detta variabile può raggiungere solo ci permettono di distinguere l'esistenza di una specifica qualità, senza consentire a questi valori di eseguire un ordine o operazioni matematiche con loro È un tipo di variabile qualitativa.

2. Variabile ordinale

Sebbene non sia possibile operare con essi, è possibile stabilire un ordine tra i diversi valori. tuttavia, Questo ordine non consente l'instaurazione di relazioni matematiche tra i loro valori. Queste sono fondamentalmente variabili qualitative. Esempi di questo sono lo stato socioeconomico o il livello di istruzione.

3. Variabile dell'intervallo

Oltre alle caratteristiche precedenti, le variabili in scala di intervallo consentono stabilire relazioni numeriche tra le variabili, sebbene generalmente queste relazioni siano limitate alla proporzionalità. Non c'è zero assoluto o punto zero completamente identificabile, qualcosa che non consente trasformazioni dirette di valori negli altri. Misurano intervalli, più che valori concreti, qualcosa che complica il loro funzionamento ma che aiuta a coprire un gran numero di valori.

4. Variabile di motivazione

La ragione per cui le variabili sono misurate in una scala tale da renderle pienamente operative, essere in grado di effettuare varie trasformazioni ai risultati ottenuti e stabilire relazioni numeriche complesse tra loro.. C'è un punto di origine che suppone la totale assenza di ciò che viene misurato.

Diversi modi di analizzare la realtà

Non dimenticare che i diversi tipi di variabili sono sempre una semplificazione della realtà, un modo per dividerlo in parametri semplici e facili da misurare isolandoli dal resto dei componenti della natura o della società.

Pertanto, non possiamo limitarci a credere che conoscere queste variabili sia per comprendere appieno ciò che sta accadendo. È necessario dare uno sguardo critico ai risultati ottenuti dagli studi delle variabili per evitare di giungere a conclusioni errate e non chiuderci a spiegazioni più complete e realistiche di ciò che sta accadendo intorno a noi.

Riferimenti bibliografici:

• Barnes, B. (1985): On Science, Barcellona: Labor.
• Latour, B. e Woolgar S. (1979/1986): vita in laboratorio. La costruzione di fatti scientifici, Madrid: Alianza Universidad.