Secondo uno studio, le cicogne portano i bambini

Forse leggendo il titolo di questo articolo sei rimasto sorpreso e pensi che quello che scriverò dopo non ha senso. Sappiamo tutti perfettamente che i bambini non vengono al mondo dopo un lungo viaggio pilotato da cicogne, ma sono il risultato dell'unione di un uovo e uno spermatozoo. Questo è vero, ma è vero anche uno studio che dice che le cicogne portano i bambini a Parigi..

Sì, mentre stai leggendo, c'è uno studio scientifico, o che finge di essere, che è in grado di concludere che i bambini e le cicogne sono strettamente correlati. Ma, pur sapendo che questo è impossibile, come mai qualcuno ha ottenuto risultati in un'indagine per poter affermare tale follia?

perché non tutto ciò che leggiamo, anche se reca l'aggettivo di "scientifico", lo è davvero. Soprattutto quando una singola indagine sta dimostrando qualcosa di così rivoluzionario. Ma questi sono i titoli che vendono e in che modo sono certi, nelle righe seguenti spieghiamo perché.

"L'ignoranza afferma o nega categoricamente; la scienza dubita "

-Voltaire-

Cicogne e il tasso di natalità

Quando una persona compie diversi studi statistici, c'è una regola che deve sempre tener conto: La correlazione non implica causalità, cioè non implica una relazione causa-effetto. Spiegato più semplicemente, due cose possono essere correlate o variare insieme senza essere la causa dell'altro.

Continuando con lo studio delle cicogne, maggiore è il numero di abitanti, più alti sono gli edifici di nidificazione per le cicogne e, quindi, il maggior numero di cicogne e anche le nascite di neonati perché c'è una popolazione più numerosa. Ma entrambi non sono direttamente collegati: il tasso di natalità non ha nulla a che fare con questo simpatico animale, anche se con un'analisi statistica superficiale possiamo arrivare a pensare che siano legati.

Penserai che forse questo è uno studio aneddotico e che normalmente non leggi titoli così folli nelle notizie. Ma è lì che ti sbagli. Ci sono migliaia di esempi ogni giorno che confondono la correlazione con la causalità. Dal momento che mangiare cioccolato aumenta l'intelligenza perché gli ultimi premi Nobel lo dimostrano, senza tener conto che in Svizzera è un cibo tradizionale, per dirti che se mangi mele puoi avere il cancro, perché in uno studio il risultato è venuto fuori e non ha tenuto conto altre variabili.

Questo è un altro problema, molti studi danno per certo l'influenza di una variabile sul risultato senza tener conto di tutte le altre variabili che potrebbero contaminare questa influenza. È così che arriviamo a quelle che sono note come correlazioni spurie. Correlazioni spurie o relazioni spurie si verificano quando due variabili che non hanno una relazione causale possono indurre qualcuno a pensare che facciano..

Cioè, le correlazioni spurie sono una relazione matematica in cui due eventi non hanno alcuna connessione logica, sebbene possa essere implicito che lo abbiano dovuto a un terzo fattore non ancora considerato, chiamato "fattore di confusione" o "variabile nascosta". Un esempio potrebbe essere quello di affermare che, negli studenti delle scuole spagnole a maggiore statura, una maggiore conoscenza della situazione politica. Questo può essere il caso, ma proprio come la variabile nascosta dell'età ha anche qualcosa da fare, non credi?

Come sapere se uno studio ha una validità sufficiente?

Per tutto questo, quando leggi che è stato dimostrato che la lattuga previene il cancro o il caffè è bevuto da persone con maggiore intelligenza, pensa che dietro questa associazione ci possa essere un'interpretazione distorta dei calcoli statistici, dando così origine a conclusioni totalmente peregrine . Ma, allora, Come sapere se quello che leggo è vero? In breve, come sapere se lo studio che parla di un articolo ha una validità sufficiente?

In modo che non ci ingannino o provino a venderci prodotti basati su titoli ingannevoli e mascherati da indagini scientifiche, è importante essere molto attenti a tutto ciò che leggi. anche Puoi guidarti con queste domande:

• Lo studio potrebbe essere interpretato in modo da arrivare a conclusioni diverse? Se è così, la causalità non può essere applicata.
• C'è qualche carenza metodologica nello studio che deve essere presa in considerazione quando si traggono conclusioni? Ad esempio, parlare di donne che bevono caffè a colazione sono più intelligenti e non includono uomini per dimostrare che non succedono, o non includono le donne che mangiano qualcos'altro - come gruppo di controllo - per dimostrare che è davvero il caffè e non semplicemente il fatto di fare colazione.
• I risultati dello studio possono essere applicati ad altri gruppi? Se dici che le cicogne sono quelle che portano i bambini, questo succede solo nelle grandi città o anche nella popolazione rurale? Con questa domanda lo studio delle cicogne avrebbe perso la sua validità.
• Come funziona questo lavoro nel set di indagini svolte sull'argomento in questione nel tempo? Se improvvisamente leggiamo che uno studio dimostra che il bacon non aumenta il colesterolo, quando nel corso della vita vari studi hanno suggerito il contrario, almeno, il sospetto.
• Lo studio è stato progettato correttamente per raggiungere il suo scopo? Dal prendere in considerazione l'età del campione per la conclusione o il suo sesso, come la randomizzazione e il controllo delle variabili è molto importante. Questo può essere visto nella metodologia di studio.
• Chi finanzia lo studio? Forse questa è la domanda più importante. Dobbiamo cercare che lo studio non sia parziale, cioè, ad esempio, che non parli dei benefici degli yogurt e sia sponsorizzato da una marca di quel prodotto.

Non lasciarti ingannare da te e prenderti in giro con titoli sensazionalistici. Non lasciare che giochino con la tua salute o le tue abitudini usando correlazioni come causalità o rapporti spuri come autentiche relazioni matematiche. Sii intelligente con ciò che leggi e chiedi; pensa che la conoscenza che acquisisci, assimilando questa procedura come una consuetudine, sarà di una qualità superiore.

Grazie per essere la mia costante in un mondo pieno di variabili. Grazie per essere la mia costante in un mondo pieno di variabili. Per moltiplicare le mie gioie e dividere i miei dolori a metà con la tua amicizia. Leggi di più "